用 DeLeNoX 变革探索性创造力

我们介绍 DeLeNoX（深度学习新奇探索器），一个依据自身演化中的趣味性准则在约束空间中自主创造人工制品的系统。DeLeNoX 以探索与变换交替的阶段推进。在探索阶段，一种增强了约束处理的 novelty search（新奇搜索）变体使用给定距离函数搜索最大多样性的人工制品。在变换阶段，一个深度学习自编码器学习将所发现人工制品之间的差异压缩至低维空间。新训练得到的编码器随后用作新距离函数的基础，从而变换下一探索阶段的准则。在本文中，我们将 DeLeNoX 应用于适合二维街机风格电脑游戏的飞船创建，这是游戏中程序化内容生成的一个代表性问题。我们还将 DeLeNoX 置于探索性与变换性创造力的区分之中，并关联于 Schmidhuber 基于压缩进展驱动的创造力理论。