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将协作数据转化为网络层以增强分析

社会与信息网络 2019-02-26 v1 物理与社会

摘要

我们考虑从合作研究人员的数据中自动生成网络的问题。目标是对生成的网络层应用网络分析,以揭示研究合作的补充模式和见解。在本文中,我们描述了我们的数据到网络方法,该方法使用链接阈值从关系输入数据自动生成一组逻辑网络层。然后,我们使用一系列网络指标分析链接阈值对各个网络层的影响。此外,网络分析的结果还提供了有益信息以改进网络可视化。我们使用真实世界的协作数据展示了我们方法的可行性和影响。我们讨论了生成的网络层如何揭示见解和模式,从而更智能地指导数据分析。

关键词

引用

@article{arxiv.1902.09364,
  title  = {Transforming Collaboration Data into Network Layers for Enhanced Analytics},
  author = {Saharnaz E. Dilmaghani and Apivadee Piyatumrong and Pascal Bouvry and Matthias R. Brust},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1902.09364},
  year   = {2019}
}

备注

International Conference on Optimization and Learning (OLA), 2019