Transformer 引导的共进化：多代理对抗团队游戏中的团队选择改进
人工智能
2025-01-31 v3 多智能体系统
神经与进化计算
摘要
我们考虑多代理对抗团队游戏中的团队选择问题。我们提出了 BERTeam 算法，该算法使用基于 Transformer 的深度神经网络，通过掩码语言模型训练来从训练的人口中选择最佳团队。我们将其与共进化深度强化学习集成，该方法训练一组多样化的单个玩家供选择。我们在多代理对抗游戏 Marine Capture-The-Flag 中进行测试，发现 BERTeam 学习出非平凡的团队组合，能够针对未遇到的对手表现良好。对于该游戏，我们发现 BERTeam 在团队选择方面优于 MCAI 算法。
引用
@article{arxiv.2410.13769,
title = {Transformer Guided Coevolution: Improved Team Selection in Multiagent Adversarial Team Games},
author = {Pranav Rajbhandari and Prithviraj Dasgupta and Donald Sofge},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.13769},
year = {2025}
}