用于情绪识别的 Transformer
人机交互
2018-05-31 v2 机器学习
声音
音频与语音处理
摘要
本文描述了 UMONS 团队针对 OMG-Emotion 挑战赛的解决方案。我们探索了一种上下文相关架构，其中根据话语的周围上下文(即视频中其前序与后续话语)来预测该话语的唤醒度与效价。我们报告了在单模态与多模态预测中考虑上下文所带来的性能提升。
引用
@article{arxiv.1805.02489,
title = {Transformer for Emotion Recognition},
author = {Jean-Benoit Delbrouck},
journal= {arXiv preprint arXiv:1805.02489},
year = {2018}
}