OMG-Emotion行为数据集
人机交互
2018-05-23 v2
摘要
本文是已被接受的IJCNN挑战赛“一分钟渐进情绪识别(OMG-Emotion)”的基础论文，我们希望通过该挑战赛促进使用神经模型进行长时间情绪分类，以惠及IJCNN社区。所提出的语料库的新颖之处在于其数据收集和标注策略，该策略基于在特定语境中随时间演变的情绪表达。与其他语料库不同，我们提出了一个用于情绪表达识别的新型多模态语料库，该语料库使用渐进式标注，并侧重于语境化的情绪表达。我们的数据集是从Youtube视频中收集的，采用了基于限制性关键词和过滤的特定搜索策略，这保证了数据遵循渐进的情绪表达转变，即情绪表达以自然且连续的方式随时间演变。我们还提供了一个实验协议和一系列单模态基线实验，可用于以公平和标准的方式评估深度和循环神经网络模型。
引用
@article{arxiv.1803.05434,
title = {The OMG-Emotion Behavior Dataset},
author = {Pablo Barros and Nikhil Churamani and Egor Lakomkin and Henrique Siqueira and Alexander Sutherland and Stefan Wermter},
journal= {arXiv preprint arXiv:1803.05434},
year = {2018}
}
备注
Submited to WCCI/IJCNN 2018