基于 Transformer 的逆问题变换用于快速盲式 hyperspectral 图像去雾
计算机视觉与模式识别
2025-01-06 v1 图像与视频处理
摘要
hyperspectral 去雾（HyDHZ）已成为信号处理的关键技术，以便于后续识别和分类任务，因为 AVIRIS（空中可见/红外成像光谱仪）数据门户报告了典型 hyperspectral 遥感图像中大比例的雾霾受损区域。逆问题变换（IPT）的概念近期在遥感文献中提出，用于将难以处理的逆问题（如 HyDHZ）重新表述为相对简单的问题。鉴于新兴的光谱超分辨率（SSR）技术，该算法旨�通过将其重新表述为 SSR 问题来解决棘手的 HyDHZ 问题。大致地，所提出的算法首先自动选择一些未受损/有信息的光谱波段，从中对选定波段在特征空间中应用 SSR，以获得干净的 hyperspectral 图像（HSI）。随后，干净的 HSI 被进一步通过深度变换器网络进行细化，以获得最终的去雾 HSI，其中设计了全局注意力机制以捕获非局部信息。几乎没有关于 HyDHZ 的工作已存在于现有文献中，该文章首次将强大的空间-光谱变换器引入 HyDHZ。值得注意的是，提出的基于变换器驱动的 IPT-based HyDHZ（T2HyDHZ）是一种盲算法，不需要用户手动选择受损区域。广泛的实验表明，T2HyDHZ 在色彩失真更少的情况下优于其他方法。
引用
@article{arxiv.2501.01924,
title = {Transformer-Driven Inverse Problem Transform for Fast Blind Hyperspectral Image Dehazing},
author = {Po-Wei Tang and Chia-Hsiang Lin and Yangrui Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2501.01924},
year = {2025}
}
备注
This work has been accepted by IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing (TGRS)