基于 Transformer 的锅炉蒸汽鼓水位预测——考虑多变量之间的延迟关系

蒸汽鼓水位是直接影响电厂运行安全性和效率的关键参数。然而，由于由长时间延迟和变量间相互关系引起的复杂非线性动力学以及测量噪声，锅炉鼓水位的预测具有挑战性。本文研究了 Transformer 模型用于锅炉蒸汽鼓水位预测的应用。利用 Transformer 架构的能力，本研究旨在开发一个准确且稳健的预测框架，以anticipate water level 波动并促进主动控制策略。为此，提出了一个周到的管线，包括：1. 数据预处理、2. 因果关系分析、3. 延迟推断、4. 变量增强、5. 预测。通过大量实验和分析，评估了基于 Transformer 的方法在蒸汽鼓水位预测中的有效性，突出了其提升运行稳定性和优化 plant performance 的潜力。