一种基于 Transformer 的土壤温度预测新方法
机器学习
2023-11-21 v1 人工智能
计算工程、金融与科学
大气与海洋物理
摘要
土壤温度是极为重要的参数之一，在冰川能量、物质平衡动态、地表水文过程、冰川—大气相互作用、养分循环、生态稳定性以及土壤、水和大田作物的管理中发挥着关键作用。在这项工作中，我们引入了一种利用 Transformer 模型进行土壤温度预测的新方法。据我们所知，本工作中 Transformer 模型的使用是预测土壤温度的首次尝试。实验使用六个不同的 FLUXNET 站点，采用五种不同 Transformer 模型（即 Vanilla Transformer、Informer、Autoformer、Reformer 和 ETSformer）进行建模。为证明所提模型的有效性，实验结果同时与深度学习方法及文献研究进行了比较。实验结果表明，Transformer 模型的使用对文献做出了显著贡献，从而确立了新的 SOTA。
引用
@article{arxiv.2311.11626,
title = {A novel transformer-based approach for soil temperature prediction},
author = {Muhammet Mucahit Enes Yurtsever and Ayhan Kucukmanisa and Zeynep Hilal Kilimci},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.11626},
year = {2023}
}