基于 Transformer 的花卉与植物名称中多词表达式检测
计算与语言
2022-09-22 v2
摘要
多词表达式（MWE）是一串词，其共同呈现的意义无法由单个词推导得出。处理 MWE 的任务在许多自然语言处理（NLP）应用中至关重要，包括机器翻译与术语抽取。因此，在不同领域中检测 MWE 是一个重要的研究课题。在本文中，我们探索了最先进的神经 Transformer 在花卉与植物名称中检测 MWE 的任务。我们在基于《植物与花卉百科全书》构建的数据集上评估了不同的 Transformer 模型。我们经实验表明，Transformer 模型优于先前基于长短期记忆（LSTM）的神经模型。
引用
@article{arxiv.2209.08016,
title = {Transformer-based Detection of Multiword Expressions in Flower and Plant Names},
author = {Damith Premasiri and Amal Haddad Haddad and Tharindu Ranasinghe and Ruslan Mitkov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2209.08016},
year = {2022}
}
备注
Submitted to The 5th Workshop on Multi-word Units in Machine Translation and Translation Technology at Europhras2022