TransCAD：用于从点云推断CAD序列的层次化Transformer
计算机视觉与模式识别
2024-07-19 v2 人工智能
摘要
3D逆向工程即给定3D扫描的物理对象推断CAD模型，具有众多有前景的实际应用。本文提出TransCAD，一个基于Transformer的端到端架构，用于从点云预测CAD序列。TransCAD通过使用层次化学习策略来利用CAD序列的结构。还引入了循环精炼器以回归草图原始参数。在DeepCAD和Fusion360数据集上进行严格的实验表明，TransCAD实现了最先进的成果。结果分析通过提出的用于CAD序列的平均精度(mAP)指标得到支持，该指标解决了现有指标的局限性。
引用
@article{arxiv.2407.12702,
title = {TransCAD: A Hierarchical Transformer for CAD Sequence Inference from Point Clouds},
author = {Elona Dupont and Kseniya Cherenkova and Dimitrios Mallis and Gleb Gusev and Anis Kacem and Djamila Aouada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.12702},
year = {2024}
}