P2CADNet：从点云重建参数化三维 CAD 模型的端到端网络
计算机视觉与模式识别
2023-10-05 v1
摘要
计算机辅助设计 (CAD)，尤其是基于特征的参数化 CAD，在现代工业与社会中发挥着重要作用。然而，特征化 CAD 模型的重建比其他 CAD 模型的重建更具挑战性。为此，本文提出一种端到端网络从点云重建特征化 CAD 模型 (P2CADNet)。首先，所提 P2CADNet 架构结合了点云特征提取器、CAD 序列重建器和参数优化器。随后，为以自回归方式重建特征化 CAD 模型，CAD 序列重建器应用两个 transformer 解码器，一个带目标掩码，另一个无掩码。最后，为更精确预测参数，我们设计了带交叉注意力机制的参数优化器以进一步精炼 CAD 特征参数。我们在公开数据集上评估 P2CADNet，实验结果表明 P2CADNet 具有优异的重建质量与精度。据我们所知，P2CADNet 是首个从点云重建特征化 CAD 模型的端到端网络，可作为未来工作的基线。因此，我们在 https://github.com/Blice0415/P2CADNet 开源代码。
引用
@article{arxiv.2310.02638,
title = {P2CADNet: An End-to-End Reconstruction Network for Parametric 3D CAD Model from Point Clouds},
author = {Zhihao Zong and Fazhi He and Rubin Fan and Yuxin Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.02638},
year = {2023}
}