TraM-NeRF：通过神经辐射场追踪镜面与近完美高光反射
计算机视觉与模式识别
2023-10-17 v1 图形学
摘要
神经辐射场（NeRF）等隐式表示在复杂场景的真实感渲染方面取得了令人印象深刻的精细细节结果。然而，镜子等理想或近完美高光反射物体常出现在各种室内场景中，它们给重建场景表示带来模糊与不一致，导致合成渲染中出现严重伪影。本文提出一种专为 NeRF 中相关体积渲染设计的新型反射追踪方法，其将这些类镜面物体纳入考虑，同时避免通过标准路径追踪进行直接但昂贵的扩展所带来的代价。通过利用物理可信材质显式建模反射行为，并在体积渲染公式中以蒙特卡洛方法估计反射辐射度，我们推导出从少量样本出发沿光线进行重要性采样与透射率计算的高效策略。我们表明，我们的新方法能够训练此类具挑战性场景的一致表示，并与先前最先进方法相比取得更优结果。
引用
@article{arxiv.2310.10650,
title = {TraM-NeRF: Tracing Mirror and Near-Perfect Specular Reflections through Neural Radiance Fields},
author = {Leif Van Holland and Ruben Bliersbach and Jan U. Müller and Patrick Stotko and Reinhard Klein},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.10650},
year = {2023}
}