训练太赫兹无线系统以应对I/Q失衡
信号处理
2023-06-05 v1
摘要
由于模拟器件的非理想性，收发机经历高水平的硬件缺陷，例如同相与正交失衡（IQI），其表现为I与Q支路间幅度和相位的失配。除非妥善缓解，IQI对太赫兹无线网络等高频高数据速率系统的可靠性与效率具有重要负面影响。认识到这一点，本文提出了一种智能发射机（TX）与智能接收机（RX）架构，其通过采用机器学习（ML）方法能够在无需进行IQI系数估计的情况下完全缓解IQI的影响。关键思想在于联合训练TX映射器与RX解映射器，以分别设计考虑IQI的星座图与检测方案。实现了两种训练方法，即：i）需要大量训练数据的常规方法，以及ii）基于强化学习的方法，与前者相比其所需数据集更短。所提架构与训练方法的可行性和效率通过相应的蒙特卡洛仿真得到验证。
引用
@article{arxiv.2306.01611,
title = {Training Terahertz Wireless Systems to Battle I/Q Imbalance},
author = {Alexandros-Apostolos A. Boulogeorgos and Angeliki Alexiou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01611},
year = {2023}
}
备注
6 pages, 4 figures