桥牌比赛记录用训练数据集生成
计算机视觉与模式识别
2021-09-27 v1 机器学习
图像与视频处理
摘要
本文提出一种用于自动生成深度卷积神经网络训练数据集的方法，该网络用于扑克牌检测。该方案可跳过耗时的手动图像采集与识别对象标注过程。在生成的数据集上训练的 YOLOv4 网络在卡片检测任务中达到了 99.8% 的准确率。所提方法是一个旨在利用视觉系统与神经网络实现双人复式桥牌比赛转播自动化项目的一部分。
引用
@article{arxiv.2109.11861,
title = {Training dataset generation for bridge game registration},
author = {Piotr Wzorek and Tomasz Kryjak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.11861},
year = {2021}
}
备注
Submitted to Zeszyty Studenckiego Towarzystwa Naukowego, ISSN 1732-0925