基于事件相机图像重建的交通标志检测与识别
计算机视觉与模式识别
2022-12-19 v1 图像与视频处理
摘要
本文提出了一种基于从事件相机提取的信息进行交通标志检测与识别的方法。该方案使用 FireNet 深度卷积神经网络将事件重建为灰度帧。训练了两个 YOLOv4 网络模型，一个基于灰度图像，另一个基于彩色图像。基于灰度图像训练的模型取得了最佳结果，达到了 87.03% 的准确率。
引用
@article{arxiv.2212.08387,
title = {Traffic sign detection and recognition using event camera image reconstruction},
author = {Kamil Jeziorek and Tomasz Kryjak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2212.08387},
year = {2022}
}
备注
Paper accepted for publication in: Zeszyty Studenckiego Towarzystwa Naukowego, 59. Hutnicza Konferencja Studenckich Kol Naukowych AGH,ISSN 1732-0925, 2022 nr 38, pp. 127-134. (original manuscript in Polish)