野外交通标志：2017 年 IEEE 视频与图像处理杯学生竞赛亮点 [SP 竞赛]
计算机视觉与模式识别
2018-11-14 v2
摘要
稳健可靠的交通标志检测是将自动驾驶车辆引入道路所必需的。最先进的算法在现有数据库上成功实现了交通标志检测，但这些数据库大多缺乏严峻的挑战性条件。VIP Cup 2017 竞赛聚焦于在此类挑战性条件下检测交通标志。为推进该任务与竞赛，我们引入了一个记为 CURE-TSD 的视频数据集，其包含多种挑战性条件。该挑战的目标是实施能在如此挑战性条件下稳健执行的交通标志检测算法。在本文中，我们分享了 VIP Cup 2017 的经验概览，包括竞赛设置、参赛队伍、技术方法、参与统计，以及通过决赛队伍成员与组织者的视角所见的竞赛经历。
引用
@article{arxiv.1810.06169,
title = {Traffic Signs in the Wild: Highlights from the IEEE Video and Image Processing Cup 2017 Student Competition [SP Competitions]},
author = {Dogancan Temel and Ghassan AlRegib},
journal= {arXiv preprint arXiv:1810.06169},
year = {2018}
}
备注
11 pages, 5 figures