一种基于新颖pLSA的交通标志分类系统

在这项工作中，我们开发了一种新颖快速的交通标志识别系统，它是高级驾驶辅助系统和自动驾驶非常重要的一部分。交通标志在安全驾驶和避免事故中起着至关重要的作用。我们使用图像处理和主题发现模型pLSA来解决这一具有挑战性的多类分类问题。我们的算法由两部分组成，形状分类和标志分类，以提高准确性。对于图像的处理和表示，我们使用了带有SIFT局部描述符的视觉词袋模型。其中使用k-means码本生成算法形成了大小为300词的视觉词汇表。我们利用每个图像是视觉主题集合且具有相同主题的图像将属于同一类别的概念。我们的算法在德国交通标志识别基准（GTSRB）上测试，并给出了非常接近现有最先进技术的有前景的结果。