噪声环境下的流量确认攻击

我们提出了一种针对低延迟混合网络的流量确认攻击，该攻击基于计算网络流量流的鲁棒实时二进制哈希。首先，我们改进 Coskun-Memon 算法以构建能够承受网络损伤的哈希，从而允许对网络流进行快速匹配。由此产生的攻击启动成本低，在从 9000 个流中匹配一个流时，实现了 80% 的真阳性匹配率，且假阳性率低于 2%，这表明即使仅观察到部分网络流量流，流量确认攻击也可以具有很高的准确性。其次，我们攻击了概率填充方案，在 9000 个网络流量流中实现了超过 90% 的匹配率，这表明先进的填充技术仍然容易受到流量确认攻击的影响。