传统 IR 在 MS MARCO 文档排序榜上媲美神经模型
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2021-03-19 v3 信息检索
摘要
本文档描述了一个传统 IR 系统，其在 MS MARCO 文档排序榜上（2020-12-06）取得了等于 0.298 的 MRR@100。尽管劣于大多数基于 BERT 的模型，它胜过了若干神经运行（以及所有非神经运行），包括两个使用大型预训练 Transformer 模型进行重排序的提交。我们提供软件与数据以复现我们的结果。
引用
@article{arxiv.2012.08020,
title = {Traditional IR rivals neural models on the MS MARCO Document Ranking Leaderboard},
author = {Leonid Boytsov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.08020},
year = {2021}
}