用于MS MARCO文档重排序任务的Longformer
信息检索
2020-09-22 v1
摘要
两步文档排序，即先由经典信息检索方法完成初始检索，再由神经网络重排序模型进行排序，已成为新的标准。最佳性能通过使用基于Transformer的模型作为重排序器（例如BERT）来实现。我们在MS MARCO文档重排序任务上采用了Longformer，一种类似于BERT的面向长文档的模型。用于训练模型的完整代码可在以下地址找到：https://github.com/isekulic/longformer-marco
引用
@article{arxiv.2009.09392,
title = {Longformer for MS MARCO Document Re-ranking Task},
author = {Ivan Sekulić and Amir Soleimani and Mohammad Aliannejadi and Fabio Crestani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.09392},
year = {2020}
}