单乐器序列的轨道角色预测
声音
2024-04-23 v1 信息检索
音频与语音处理
摘要
在作曲过程中，选择合适的单乐器音乐序列并分配其轨道角色是一项不可或缺的任务。然而，手动确定大量音乐样本的轨道角色可能耗时费力。本研究引入了一种深度学习模型，旨在自动预测单乐器音乐序列的轨道角色。我们的评估显示，在符号域中预测准确率为87%，在音频域中为84%。所提出的轨道角色预测方法有望在未来的人工智能音乐生成和分析中得到应用。
引用
@article{arxiv.2404.13286,
title = {Track Role Prediction of Single-Instrumental Sequences},
author = {Changheon Han and Suhyun Lee and Minsam Ko},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.13286},
year = {2024}
}
备注
ISMIR LBD 2023