TP-MVCC：用于丝羽鸡计数的三平面多视图融合模型
计算机视觉与模式识别
2025-09-30 v1
摘要
精确的动物计数对于智慧农业至关重要，但在拥挤场景中由于遮挡和有限的相机视角而仍然困难。为解决这一问题，我们提出了基于三平面的多视图鸡计数模型（TP-MVCC），该模型利用几何投影和三平面融合将多台相机的特征集成到统一的基准平面上。该框架提取单视图特征，通过空间变换进行对齐，并解码场景级密度图以实现精确的鸡计数。此外，我们构建了首个在真实养殖条件下拍摄的多视图丝羽鸡数据集。实验表明，TP-MVCC 显著优于单视图和传统融合对比方法，在密集、遮挡场景中实现了 95.1% 的准确率并展现出强大的鲁棒性，证明了其在智能农业中的实际潜力。
引用
@article{arxiv.2509.24329,
title = {TP-MVCC: Tri-plane Multi-view Fusion Model for Silkie Chicken Counting},
author = {Sirui Chen and Yuhong Feng and Yifeng Wang and Jianghai Liao and Qi Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.24329},
year = {2025}
}