TP-LSD：基于三点的线段检测器
计算机视觉与模式识别
2020-09-14 v1
摘要
本文提出一种新颖的深度卷积模型——基于三点的线段检测器（TP-LSD），以实时速度检测图像中的线段。以往的相关方法通常采用两步策略，依赖启发式后处理或额外分类器。为实现更快速、更紧凑模型的一步检测，我们引入三点表示法，将线段检测转换为对每个线段的根点和两个端点的端到端预测。TP-LSD 有两个分支：三点提取分支和线段分割分支。前者预测根点的热图和两个端点的位移图。后者将直线上的像素从背景中分割出来。此外，线段分割图作为结构先验在第一个分支中被复用。我们提出一种额外的新型评估指标，并在 Wireframe 和 YorkUrban 数据集上评估我们的方法，不仅展示了与最新方法竞争的精度，还展示了以 输入达到 78 FPS 的实时运行速度。
引用
@article{arxiv.2009.05505,
title = {TP-LSD: Tri-Points Based Line Segment Detector},
author = {Siyu Huang and Fangbo Qin and Pengfei Xiong and Ning Ding and Yijia He and Xiao Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.05505},
year = {2020}
}
备注
Accepted by ECCV 2020