ToyADMOS：用于异常声音检测的微型机器运行声音数据集
音频与语音处理
2019-08-12 v1 机器学习
声音
机器学习
摘要
本文介绍了一个名为“ToyADMOS”的新数据集，专为机器运行声音（ADMOS）中的异常检测而设计。据我们所知，尽管大规模数据集已促进了声学信号处理近期的进展，但目前尚无可用于 ADMOS 的大规模数据集。这是因为异常声音数据难以收集。为构建 ADMOS 的大规模数据集，我们通过故意损坏 miniature 机器（玩具）来收集其异常运行声音。发布的数据集由三个子数据集组成，分别用于机器状态检查、具有几何固定任务的机器故障诊断，以及具有移动任务的机器故障诊断。每个子数据集包含超过 180 小时的正常机器运行声音，以及用四个麦克风以 48 kHz 采样率收集的超过 4000 个异常声音样本。该数据集可在 https://github.com/YumaKoizumi/ToyADMOS-dataset 免费下载。
引用
@article{arxiv.1908.03299,
title = {ToyADMOS: A Dataset of Miniature-Machine Operating Sounds for Anomalous Sound Detection},
author = {Yuma Koizumi and Shoichiro Saito and Hisashi Uematsu and Noboru Harada and Keisuke Imoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.03299},
year = {2019}
}
备注
5 pages, to appear in IEEE WASPAA 2019