DCASE2020挑战赛任务2的描述与讨论：用于机器状态监测的无监督异常声音检测
音频与语音处理
2020-08-11 v2 机器学习
声音
机器学习
摘要
在本文中，我们给出了DCASE 2020挑战赛任务2：用于机器状态监测的异常声音无监督检测的任务描述并讨论了其结果。异常声音检测（ASD）的目标是识别目标机器发出的声音是正常的还是异常的。该任务的主要挑战是在仅提供正常声音样本作为训练数据的条件下检测未知的异常声音。我们将此挑战设计为ASD研究的首个基准，其包含大规模数据集、评估指标以及一个简单的基线系统。我们收到了来自40个团队的117份提交，并且作为该挑战的结果，若干新颖方法得以开发。基于评估结果的析，我们讨论了两种新方法及其问题。
引用
@article{arxiv.2006.05822,
title = {Description and Discussion on DCASE2020 Challenge Task2: Unsupervised Anomalous Sound Detection for Machine Condition Monitoring},
author = {Yuma Koizumi and Yohei Kawaguchi and Keisuke Imoto and Toshiki Nakamura and Yuki Nikaido and Ryo Tanabe and Harsh Purohit and Kaori Suefusa and Takashi Endo and Masahiro Yasuda and Noboru Harada},
journal= {arXiv preprint arXiv:2006.05822},
year = {2020}
}
备注
Submitted to DCASE2020 Workshop