面向机器状态监测的首射异常声音检测：一种域泛化基线
音频与语音处理
2023-03-02 v1 声音
摘要
本文为机器状态监测的首射合规无监督异常检测（ASD）提供基线系统。首射ASD不允许系统基于由真值计算的性能指标进行机器类型相关的超参数调优或工具集成。为展示首射ASD的基准性能，本文提出了一种异常声音检测系统，该系统在Detection and Classification of Acoustic Scenes and Events（DCASE）2022挑战赛任务2“应用域泛化技术的机器状态监测无监督异常声音检测”上工作于域泛化任务，同时符合DCASE 2023挑战赛任务2（DCASE2023T2）引入的首射要求。我们实现了一个基于简单自编码器并结合选择性Mahalanobis度量的基线系统。性能评估旨在为即将到来的DCASE2023T2设定目标基准。基线系统的源代码将发布于GitHub：https://github.com/nttcslab/dcase2023_task2_baseline_ae 。
引用
@article{arxiv.2303.00455,
title = {First-shot anomaly sound detection for machine condition monitoring: A domain generalization baseline},
author = {Noboru Harada and Daisuke Niizumi and Yasunori Ohishi and Daiki Takeuchi and Masahiro Yasuda},
journal= {arXiv preprint arXiv:2303.00455},
year = {2023}
}
备注
5 pages, 2 figures