面向理解信息可视化中的愉悦感与心流
人机交互
2015-03-03 v1
摘要
传统上，信息可视化中的评估研究通过评估执行时间与准确性来衡量有效性。近来，人们协同努力去理解超越时间与错误之外的方面。本文研究愉悦感（enjoyment），尽管其可能并非可视化的主要目标，但已被证明影响表现与记忆性。心理学、教育学与游戏领域已提出不同的愉悦感模型；然而在可视化中尚无评估与度量愉悦感的标准方法。本文将Csikszentmihalyi的心流模型与Munzner的可视化评估嵌套模型及该领域先前工作相关联。我们提出，尽管以往论文探讨了心流的个别要素，但为了理解究竟是什么使可视化令人愉悦，可能有必要度量所有具体要素。
引用
@article{arxiv.1503.00582,
title = {Towards Understanding Enjoyment and Flow in Information Visualization},
author = {Bahador Saket and Carlos Scheidegger and Stephen Kobourov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1503.00582},
year = {2015}
}