面向THz障碍感知：基于生成式无线环境感知框架
信号处理
2025-02-12 v1
摘要
障碍感知对于热子赫兹（THz）通信至关重要，因为随后可以进行的束管理可以避免THz信号被障碍物阻挡。并行地，无线环境——可表现为信道知识，例如接收信号强度（RSS）的分布——揭示了信号传播情况以及相应的障碍信息。然而，在实际中，由于稀疏部署的THz传感器只能获取有限的先验知识，其对无线环境的感知对于障碍感知具有挑战性。因此，本文提出了一个考虑障碍属性概率分布的无线环境感知问题。为解决此问题，我们提出了一个基于热子赫兹的生成式无线环境感知框架，其中直接从感知的无线环境中获取障碍信息。我们还提出了一个新型生成模型，基于条件生成对抗网络（CGAN），引入U-net和问题的目标函数，以实现对RSS分布的准确感知。仿真结果表明，所提出的框架能够提高对无线环境的感知，从而在障碍物形状和位置的平均精度方面实现优异的感知性能。
引用
@article{arxiv.2502.07504,
title = {Towards THz-based Obstacle Sensing: A Generative Radio Environment Awareness Framework},
author = {Tianyu Hu and Yunhang Xie and Shuai Wang and Boyu Ning and Lingxiang Li and Zhi Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.07504},
year = {2025}
}