重构 DMARF 与 GIPSY 开源软件的探索

本文呈现了一项针对两个开源软件系统——分布式模块化音频识别框架（DMARF）和通用内涵编程系统（GIPSY）的需求、设计与实现的探索性与调查性研究。这两个系统的起源、开发与演变在涉及的开发者及其应用方面存在重叠。DMARF 是一个与平台无关的算法集合，用于音频和自然语言文本样本中的模式识别、鉴定和信号处理，已成为研究社区在模式识别和机器学习广泛领域中用于使用、测试和比较各种算法的丰富平台。GIPSY 旨在作为内涵编程的平台，其创立初衷是推动内涵编程领域的发展，克服二十年前可用工具的局限性。在本研究中，我们介绍了关于这两个系统的背景研究，并详细阐述了驱动和塑造其设计与实现的动机及需求。随后，我们更深入地探讨了其架构设计的各个方面，包括阐明一些用例、领域模型以及主要组件的整体类图。此外，我们调查了两个系统中现有的设计模式，并提供了参与这些模式的组件的详细视图。进而，我们深入探究了两个系统的核心，识别代码异味并提出了可能的重构方案。选定重构的实现补丁集已被收集，待 DMARF 和 GIPSY 的开发者和维护者审查批准后，可提交至这两个系统的未来版本中。