使用 ASSL 开发分布式模式识别系统的自主特性：分布式 MARF 案例研究
分布式、并行与集群计算
2013-07-08 v1 计算机视觉与模式识别
软件工程
摘要
在本文中，我们讨论了旨在引入模式识别系统自主行为的特殊特性的研究。在我们的方法中，我们使用 ASSL（自主系统规范语言）为 DMARF（分布式模块化音频识别框架）正式开发此类特性。这些特性通过管理该框架模式识别流水线的四个阶段来增强 DMARF 的自主中间件。DMARF 是一个受生物学启发的系统，采用模式识别、信号处理和自然语言处理，帮助我们处理各种科学应用（例如生物识别应用）所需的音频、文本或图像数据。在此背景下，自主 DMARF（ADMARF）的概念可被自主和机器人系统采用，这些系统在理论上除了用于模式分析的数据收集和观察结果外，几乎不需要人工干预。在本文中，我们解释了 DMARF 自主特性的 ASSL 规范模型。
引用
@article{arxiv.1112.3972,
title = {Developing Autonomic Properties for Distributed Pattern-Recognition Systems with ASSL: A Distributed MARF Case Study},
author = {Emil Vassev and Serguei A. Mokhov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1112.3972},
year = {2013}
}
备注
28 pages; 16 figures; Submitted and accepted in 2010; to appear in "E. Vassev and S. A. Mokhov. Development and evaluation of autonomic properties for pattern-recognition systems with ASSL -- a distributed MARF case study. Transactions on Computational Science, Special Issue on Advances in Autonomic Computing: Formal Engineering Methods for Nature-Inspired Computing Systems, XV (LNCS7050)."