迈向可证明不可见的网络流指纹
网络与互联网体系结构
2018-09-25 v2 密码学与安全
信息论
math.IT
概率论
摘要
即使消息被加密，网络流量分析仍能揭示重要信息。我们考虑通过流指纹识别进行主动流量分析，将信息不可见地嵌入到流的包时序中。具体而言，假设 Alice 希望将指纹嵌入一组网络输入链路的流中，其包时序由 Poisson 过程建模，且不被警惕的敌手 Willie 检测到。Bob 在网络（建模为一组独立并行的 队列）中接收到这组带指纹的流后，希望提取 Alice 嵌入的指纹以推断网络输入与输出链路之间的连接关系。我们考虑两种情形：1) Alice 在所有流中嵌入指纹；2) Alice 以概率 独立地在每个流中嵌入指纹。假设流速率相等，我们计算出 Alice 能够不可见地嵌入指纹且这些指纹能被 Bob 成功解码的最大流数量。随后，我们将构造与分析扩展到流速率不同的情况，并讨论网络模型的扩展。
引用
@article{arxiv.1711.10079,
title = {Towards Provably Invisible Network Flow Fingerprints},
author = {Ramin Soltani and Dennis Goeckel and Don Towsley and Amir Houmansadr},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10079},
year = {2018}
}