迈向在线监测与数据驱动控制：激光粉末床熔融过程的分割算法研究
图像与视频处理
2021-06-14 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
越来越多的激光粉末床熔融设备使用离轴红外相机来提升在线监测和数据驱动控制能力。然而，仍然严重缺乏能够妥善处理这些相机红外图像的算法解决方案，这导致了几个关键限制：缺乏对激光轨迹的在线监测能力，红外图像针对数据驱动方法的预处理不足，以及存储红外图像需要大量内存。为了解决这些限制，我们研究了 30 多种分割算法，将每张红外图像分割为前景和背景。通过基于分割精度、计算速度和飞溅检测特性评估每种算法，我们识别出了有前景的算法解决方案。所识别出的算法可以直接应用于激光粉末床熔融设备，以解决上述各项限制，从而显著改善过程控制。
引用
@article{arxiv.2011.09065,
title = {Towards Online Monitoring and Data-driven Control: A Study of Segmentation Algorithms for Laser Powder Bed Fusion Processes},
author = {Alexander Nettekoven and Scott Fish and Joseph Beaman and Ufuk Topcu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09065},
year = {2021}
}