面向从欠采样k空间数据恢复多序列MR图像
图像与视频处理
2019-08-19 v2 计算机视觉与模式识别
摘要
欠采样MR图像恢复已被广泛研究以加速MR采集。然而，尽管多序列MR扫描在实践中很常见，其大多在单序列场景下被研究。本文中，我们旨在总体时间约束下优化从欠采样k空间数据恢复多序列MR图像，同时考虑不同序列采集时间的差异。我们首先将其表述为一个约束优化问题，然后指出同时为所有序列寻找最优采样策略与最佳恢复模型是组合性的，因而计算上难以承受。为解决该问题，我们提出了一种同时恢复多个序列的盲恢复模型，以及一种寻找采样策略与恢复模型合适组合的高效方法。我们的实验表明，所提方法优于逐序列恢复，并为如何在总体时间预算内决定各序列的欠采样策略提供了启示。
引用
@article{arxiv.1908.05615,
title = {Towards multi-sequence MR image recovery from undersampled k-space data},
author = {Cheng Peng and Wei-An Lin and Rama Chellappa and S. Kevin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.05615},
year = {2019}
}