面向基于磁共振的滑车成形术规划
计算机视觉与模式识别
2025-08-11 v1 人工智能
摘要
为了治疗滑车发育不良（TD），当前方法主要依赖低分辨率临床磁共振（MR）扫描和外科直觉。手术基于外科医生的经验进行规划，微创技术的采用有限，并导致不一致的结果。我们提出一个流程，从常规临床 MR 扫描中生成超分辨率、患者特异性的三维伪健康目标形态。首先，我们使用隐式神经表示（INR）计算各向同性的超分辨率 MR 体积。接着，我们使用一个定制的多标签网络分割股骨、胫骨、髌骨和腓骨。最后，我们训练一个小波扩散模型（WDM）来生成滑车区域的伪健康目标形态。与先前生成伪健康低分辨率三维 MR 图像的工作相比，我们的方法能够生成亚毫米分辨率的三维形状，适用于术前和术中应用。这些形态可以作为重塑股骨沟同时保留原生髌骨关节的术前蓝图。此外，与其他工作相比，我们的流程不需要 CT，从而减少了辐射量。我们在 25 名 TD 患者上评估了我们的方法，并能够证明我们的目标形态显著改善了沟角（SA）和滑车沟深度（TGD）。代码和交互式可视化可在 https://wehrlimi.github.io/sr-3d-planning/ 获取。
引用
@article{arxiv.2508.06076,
title = {Towards MR-Based Trochleoplasty Planning},
author = {Michael Wehrli and Alicia Durrer and Paul Friedrich and Sidaty El Hadramy and Edwin Li and Luana Brahaj and Carol C. Hasler and Philippe C. Cattin},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.06076},
year = {2025}
}
备注
Accepted at MICCAI COLAS Workshop 2025. Code: https://wehrlimi.github.io/sr-3d-planning/