迈向 Miss Universe 自动预测：晚礼服竞赛
计算机视觉与模式识别
2018-05-11 v2 计算机与社会
多媒体
摘要
我们能预测 Miss Universe 的冠军吗？在观看她们于晚礼服竞赛期间在T台上走步之后，时尚大师说他们可以！在我们的工作中，我们从计算机视觉的角度研究这一问题。具体而言，我们想了解现有的计算机视觉方法是否可用于自动提取 Miss Universe 冠军在走秀时所展现的特质。这项研究可为时尚产业中新兴的基于视觉的应用铺平道路。为此，我们提出了一个新颖的视频数据集，称为 Miss Universe dataset，包含1996-2010年间选出的10年晚礼服竞赛视频。我们进一步提出了两个与排序相关的问题：(1) Miss Universe Listwise Ranking 和 (2) Miss Universe Pairwise Ranking。此外，我们还开发了一种同时解决这两个问题的方法。为了描述视频，我们采用了近期提出的 Stacked Fisher Vectors 结合鲁棒的局部时空特征。从我们的评估中发现，尽管所解决的问题极具挑战性，所提出的系统能够在10场 Miss Universe 竞赛中的5场将冠军排在预测得分最高的前3名内。
引用
@article{arxiv.1604.07547,
title = {Towards Miss Universe Automatic Prediction: The Evening Gown Competition},
author = {Johanna Carvajal and Arnold Wiliem and Conrad Sanderson and Brian Lovell},
journal= {arXiv preprint arXiv:1604.07547},
year = {2018}
}