面向推荐系统网格布局中公平性度量

过去五年中,关于确保推荐系统中物品提供方受到公平对待的研究显著增多,尤其体现在系统通过其结果对其作品所提供的曝光方面。然而,迄今开发的指标均针对线性排序列表设计并测试。现有面向线性布局的公平排序指标能否及如何应用于基于网格的展示尚属未知。此外,根据用户与系统交互所使用的设备(手机、平板或笔记本),网格视图中会通过列缩减方法调整列大小。网格布局中推荐物品的可见性或曝光也随列大小与列缩减方法而变化。在本文中,我们扩展现有公平排序概念与指标,以研究网格布局中提供方一侧的组公平性,对这些公平排序指标的网格适配行为进行分析,并研究其行为如何随不同网格排序布局设计与几何结构而变化。我们考察公平性分数如何随不同排序布局变化,以揭示:(1) 跨布局的公平排序度量一致性;(2) 在线性排序中为公平性优化的排名在网格中展示时是否仍公平;(3) 为支持不同设备几何结构而采用的列缩减方法对公平性度量的影响。本工作强调了在度量排序公平性时使用布局特定用户注意力模型的必要性,并为从业者提供了一套关于将现有公平排序指标转换至当今广泛使用的网格布局时所应预期情形的初步见解。