迈向有意义的波兰判例法地图
计算与语言
2016-03-02 v2
摘要
本工作中，我们分析了二维文档地图对波兰判例法进行探索性分析的效用。我们首先比较了生成此类可视化的两种方法。第一种基于线性主成分分析（PCA）。第二种使用了现代非线性t-分布随机邻域嵌入方法（t-SNE）。我们将PCA与t-SNE均应用于来自波兰不同法院判决书语料库。结果表明，t-SNE比PCA提供更优、更具可解释性的结果。作为下一步测试，我们将t-SNE应用于对应不同关键词的普通法院判决随机样本。我们展示，在此情形下，t-SNE揭示了与关键词‘pension’相关的文档隐藏主题结构。总之，我们发现t-SNE方法可成为促进法律文本探索性分析的有前景工具，例如通过补充法律数据库中的搜索或浏览功能。
引用
@article{arxiv.1510.03421,
title = {Towards Meaningful Maps of Polish Case Law},
author = {Michal Jungiewicz and Michał Łopuszyński},
journal= {arXiv preprint arXiv:1510.03421},
year = {2016}
}