面向大规模视频对象挖掘
计算机视觉与模式识别
2018-09-20 v1
摘要
我们提出利用通用目标跟踪器，在真实自动驾驶场景下采集的大规模无标注视频中执行对象挖掘。我们呈现了一个包含超过360,000条自动挖掘对象轨迹的数据集，来源于10余小时视频数据（560,000帧），并提出了一种自动新颖类别发现与检测器学习的方法。此外，我们展示了利用所挖掘轨迹进行目标检测器自适应的初步结果。
引用
@article{arxiv.1809.07316,
title = {Towards Large-Scale Video Video Object Mining},
author = {Aljosa Osep and Paul Voigtlaender and Jonathon Luiten and Stefan Breuers and Bastian Leibe},
journal= {arXiv preprint arXiv:1809.07316},
year = {2018}
}
备注
4 pages, 3 figures, 1 table. ECCV 2018 Workshop on Interactive and Adaptive Learning in an Open World