面向可解释可信时序推理：蓝图愿景
机器学习
2025-10-21 v1
摘要
时序推理正迎来下一个前沿，旨在超越模式识别，走向显式、可解释且可信的推理。本文提出的蓝图愿景建立在两个互补方向之上。一个方向在时序推理方面建立稳健的基础，聚焦于全面的时序理解、结构化的多步骤推理以及忠实的评估框架。另一个方向推进系统级推理，超越仅靠语言的解释，通过融合多主体协作、多模态情境和检索增强方法。综合这两个方向，这些方向勾勒了一个灵活且可扩展的框架，用于推进时序推理，旨在实现跨越各个领域的可解释且可信的时序智能。
引用
@article{arxiv.2510.16980,
title = {Towards Interpretable and Trustworthy Time Series Reasoning: A BlueSky Vision},
author = {Kanghui Ning and Zijie Pan and Yushan Jiang and Anderson Schneider and Yuriy Nevmyvaka and Dongjin Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.16980},
year = {2025}
}