迈向以人为中心的主动式对话代理

近期关于主动式对话代理 (PCAs) 的研究主要集中在提升系统预期和规划动作序列的能力，以便在用户明确提出请求之前完成任务和实现目标。本文强调迈向构建以人为中心的 PCAs 的重要性，这类代理强调人类的需求和期望，并考虑这些代理的伦理和社会影响，而非仅仅关注技术能力。主动系统与反应系统的区别在于主动系统采取主动的性质。如果没有周密的设计，主动系统可能会被人类用户视为具有侵入性。我们通过建立一个关于以人为中心的 PCAs 三个关键维度的新分类法来解决这一问题，即智能性、适应性和文明性。我们基于这一新分类法，在 PCA 系统构建的五个阶段上讨论了潜在的研究机遇与挑战。本文为对话信息检索这一新兴研究领域奠定了基础，并为推进以人为中心的主动式对话系统铺平了道路。