面向高分辨率视频的高精度稳定人脸对齐
计算机视觉与模式识别
2018-11-26 v2
摘要
近年来，基于热图回归的模型在人脸对齐和姿态估计中显示了其有效性。然而，传统热图回归（CHR）在处理高分辨率人脸视频时既不准确也不稳定，因为它在由坐标舍入生成的热图中寻找最大激活位置，从而在缩放回原始高分辨率空间时导致量化误差。在本文中，我们提出一种用于基于高分辨率视频的人脸对齐的分数热图回归（FHR）。所提FHR可通过在热图中采样三点，根据二维高斯函数准确估计小数部分。为了进一步在连续视频帧间稳定 landmarks 同时保持精度，我们提出了一种新颖的稳定损失，包含两项分别解决时间延迟和非平滑问题。在300W、300-VW和Talking Face数据集上的实验清楚地表明，所提方法比最先进的模型更准确和稳定。
引用
@article{arxiv.1811.00342,
title = {Towards Highly Accurate and Stable Face Alignment for High-Resolution Videos},
author = {Ying Tai and Yicong Liang and Xiaoming Liu and Lei Duan and Jilin Li and Chengjie Wang and Feiyue Huang and Yu Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00342},
year = {2018}
}
备注
Accepted to AAAI 2019. 8 pages, 7 figures