基于搜索点击日志文本相似度预训练实现可泛化语义商品搜索
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2022-05-02 v2 人工智能
计算与语言
机器学习
摘要
近来，语义搜索已成功应用于电商商品搜索，所学习的用于查询与商品编码的语义空间期望能泛化至未见过的查询或商品。然而，此类泛化是否能便捷地涌现，迄今在该领域尚未被充分研究。在本文中，我们考察了若干通用域与特定域预训练的 Roberta 变体，发现通用域微调无助于泛化，这与已有工作的发现一致。基于公开可用的人工标注查询-商品对数据的分桶分析，利用点击流数据进行恰当的特定域微调可带来更好的模型泛化。
引用
@article{arxiv.2204.05231,
title = {Towards Generalizable Semantic Product Search by Text Similarity Pre-training on Search Click Logs},
author = {Zheng Liu and Wei Zhang and Yan Chen and Weiyi Sun and Tianchuan Du and Benjamin Schroeder},
journal= {arXiv preprint arXiv:2204.05231},
year = {2022}
}
备注
9 pages. ACL 2022 ECNLP Workshop