增强词汇资源并利用 OntoSenseNet 的义项标注进行情感分析
计算与语言
2018-07-27 v2
摘要
本文展示了我们为众包开发的工具界面，并详细解释了标注流程。我们的工具名为“Parupalli Padajaalam”，意为 Parupalli 的词网。该工具旨在充实带有情感极性标注的泰卢固语资源 OntoSenseNet。近期工作已表明词级标注对情感分析的重要性。基于此，我们旨在分析从 OntoSenseNet 获取的义项标注在执行情感分析任务中的重要性。我们解释了从 OntoSenseNet（泰卢固语）中提取的特征。此外，我们计算并解释了 OntoSenseNet 中动词的状语类别分布。已知该任务有助于消除词义歧义，从而提升词义消歧（WSD）任务的性能。
引用
@article{arxiv.1807.03004,
title = {Towards Enhancing Lexical Resource and Using Sense-annotations of OntoSenseNet for Sentiment Analysis},
author = {Sreekavitha Parupalli and Vijjini Anvesh Rao and Radhika Mamidi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1807.03004},
year = {2018}
}
备注
Accepted at 3rd Workshop on Semantic Deep Learning (SemDeep-3) at The 27th International Conference on Computational Linguistics, COLING (August 2018) in Santa Fe, New Mexico, USA