迈向端到端图像内神经机器翻译
计算与语言
2020-10-22 v1 计算机视觉与模式识别
机器学习
摘要
在本文中，我们对图像内机器翻译任务进行了初步研究：将包含一种语言文本的图像转换为包含另一种语言相同文本的图像。我们受近期神经机器翻译方法的启发，为该任务提出了一种端到端神经模型，并展示了仅基于像素级监督的有前景的初步结果。随后我们对系统输出进行了定量与定性评估，并讨论了一些常见的失败模式。最后，我们以未来工作的方向作结。
引用
@article{arxiv.2010.10648,
title = {Towards End-to-End In-Image Neural Machine Translation},
author = {Elman Mansimov and Mitchell Stern and Mia Chen and Orhan Firat and Jakob Uszkoreit and Puneet Jain},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.10648},
year = {2020}
}
备注
Accepted as an oral presentation at EMNLP, NLP Beyond Text workshop, 2020