面向 ARC-AGI 的高效神经引导程序归纳
人工智能
2024-11-28 v1 计算与语言
机器学习
摘要
ARC-AGI 是一个开放世界问题域，外分布项泛化能力是关键特性。在程序归纳范式下，本文提出一系列实验，揭示各种神经引导程序归纳方法的效率与泛化特性。我们考虑的三个范式分别为：学习网格空间、学习程序空间和学习变换空间。我们彻底实现并实验了前两种方法，并保留第二种方法用于 ARC-AGI 提交。 After identifying the strengths and weaknesses of both of these approaches, we suggest the third as a potential solution, and run preliminary experiments.
引用
@article{arxiv.2411.17708,
title = {Towards Efficient Neurally-Guided Program Induction for ARC-AGI},
author = {Simon Ouellette},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.17708},
year = {2024}
}