迈向可部署的强化学习——强化学习研究的问题与一种潜在修复
机器学习
2023-01-05 v1 机器学习
摘要
强化学习（RL）已展现出巨大潜力，但目前充斥着过度炒作与空想。我们指出当前研究中一些我们认为在社区所取方向上特有的困难。对我们而言，当前方向不太可能导向‘可部署’的RL：即能在实践中运作、可用于实际情境且仍具经济可行性的RL。我们也针对该领域的一些困难提出了一种潜在的修复方案。
引用
@article{arxiv.2301.01320,
title = {Towards Deployable RL -- What's Broken with RL Research and a Potential Fix},
author = {Shie Mannor and Aviv Tamar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.01320},
year = {2023}
}