面向数字农业的众包需求工程

农业领域已经看到了向数字解决方案的巨大转变。然而，由于领域特定的挑战，捕捉农民对数字农业技术的需求仍然是一项艰巨的任务。农民构成了一个多元化且国际化的从业者群体，他们使用共同的农业产品和服务池，这意味着我们可以考虑将众包需求工程应用于数字农业：CrowdRE4DF。我们发现该领域的在线用户反馈有限，需要一种在原位捕捉农民用户反馈的方法。我们的解决方案“农民之声”应用程序使用了语音转文本、机器学习和 Web 2.0 技术。对五名农民的初步评估显示，该技术具有良好的接受度，即使在嘈杂的农场环境中也能准确转录并进行 ML 分析。我们的发现有助于通过原位需求引导来推动数字农业技术的发展。