迈向更优公交网络:一种可视分析方法
人机交互
2020-11-06 v3
摘要
公交线路通常每 3-5 年更新一次,以满足不断变化的出行需求。然而,由于难以分析复杂的公交网络以及由备选线路构成的巨大解空间,识别缺陷公交线路并找到其最优替代方案仍然具有挑战性。大多数自动化方法在真实世界环境中若不对候选方案进行繁琐的审查与评估,无法产生令人满意的结果。这些方法中观察到的局限性促使我们与领域专家合作,并提出一种基于现有公交网络的公交线路性能分析与增量规划的可视分析解决方案。开发此类解决方案涉及三大挑战,即 a) 复杂公交线路网络的深入分析,b) 改进线路候选的交互式生成,以及 c) 备选公交线路的有效评估。针对挑战 a,我们采用从概览到细节的方法,将复杂公交网络的分析划分为三个层级,以高效识别缺陷线路。针对挑战 b,我们改进了一种线路生成模型,并通过定制可视化解释生成性能。针对挑战 c,我们在渐进式决策过程中纳入冲突解决策略,以协助用户评估备选线路并找到最优者。所提系统基于真实世界数据通过两个使用场景进行了评估,并获得了专家的积极反馈。
引用
@article{arxiv.2008.10915,
title = {Towards Better Bus Networks: A Visual Analytics Approach},
author = {Di Weng and Chengbo Zheng and Zikun Deng and Mingze Ma and Jie Bao and Yu Zheng and Mingliang Xu and Yingcai Wu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2008.10915},
year = {2020}
}
备注
IEEE VIS VAST 2020