面向未来网络中机器学习流水线的自主编排
网络与互联网体系结构
2021-07-20 v1 人工智能
机器学习
摘要
机器学习（ML）技术正越来越多地用于移动网络中的网络规划、运行、管理、优化等诸多方面。这些技术使用一组称为 ML 流水线的逻辑节点来实现。单个网络运营商可能在其网络中分布有数千个这样的 ML 流水线。这些流水线需要跨网络域进行管理和编排。因此，在移动网络中实现 ML 流水线的自主多域编排至关重要。国际电信联盟（ITU）已提供了一个用于未来网络中 ML 流水线管理与编排的架构框架。我们扩展了该框架以实现跨多个网络域的 ML 流水线自主编排。我们给出了系统架构并使用智能工厂用例描述其应用。我们的工作以标准化、技术无关、保护隐私的方式实现了多域 ML 流水线的自主编排。
引用
@article{arxiv.2107.08194,
title = {Towards autonomic orchestration of machine learning pipelines in future networks},
author = {Abhishek Dandekar},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.08194},
year = {2021}
}