面向软件架构设计集合的分散性评估

近期，多种方法利用自动化技术，通过优化手段生成架构设计备选方案。这些方法旨在从性能、可靠性或可维护性等质量方面改进初始架构。在此背景下，每次优化实验通常会产生一组由特定设置表征的不同架构备选方案。因此，设计者需要比较这些集合，以识别能够为问题带来更优解集的设置。为评估解集的质量，多目标优化通常依赖于质量指标。其中，最大分散度质量指标用于估计生成备选方案的多样性，衡量解空间被探索的程度。然而，最大分散度指标仅在目标空间上计算，并未考虑来自架构空间的架构信息（例如，组件结构、设计决策）。在本文中，我们提出了一种针对分散性的质量指标，该指标通过考虑架构特征来评估备选方案的多样性。为计算分散度，我们依据备选方案在优化过程中生成的方式，采用了一种备选方案间的距离概念。我们展示了如何将我们的架构质量指标应用于文献中的一个数据集。